Самый мощный суперкомпьютер


10 самых мощных суперкомпьютеров мира

Два раза в год специалисты из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли и Университета Теннесси публикуют Top-500, в котором предлагают список самых производительных суперкомпьютеров мира.
 
В качестве ключевого критерия в этом рейтинге используется характеристика, которая уже давно считается одной из наиболее объективных в оценке мощности суперкомпьютеров – флопс, или число операций с плавающей точкой в секунду.
 
Немного забегая вперед, предлагаем вам заранее попробовать на вкус эти цифры: производительность представителей первого десятка топа измеряется десятками квадриллионов флопс. Для сравнения: ЭНИАК, первый компьютер в истории, обладал мощностью в 500 флопс; сейчас средний персональный компьютер имеет мощность в сотни гигафлопс (миллиардов флопс), iPhone 6 обладает производительностью приблизительно в 172 гигафлопса, а игровая приставка PS4 – в 1,84 терафлопса (триллиона флопс).
 
Вооружившись последним «Топ-500» от ноября 2014 года, редакция Naked Science решила разобраться, что из себя представляют 10 самых мощных суперкомпьютеров мира, и для решения каких задач требуется столь грандиозная вычислительная мощь.
 

10. Cray CS-Storm

 
Местоположение: США
Производительность: 3,57 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 6,13 петафлопс
Мощность: 1,4 МВт
 
Как и практически все современные суперкомпьютеры, включая каждый из представленных в данной статье, CS-Storm состоит из множества процессоров, объединенных в единую вычислительную сеть по принципу массово-параллельной архитектуры. В реальности эта система представляет собой множество стоек («шкафов») с электроникой (узлами, состоящими из многоядерных процессоров), которые образуют целые коридоры. 
 
Cray CS-Storm – это целая серия суперкомпьютерных кластеров, однако один из них все же выделяется на фоне остальных. В частности, это загадочный CS-Storm, который использует правительство США для неизвестных целей и в неизвестном месте.
 
Известно лишь то, что американские чиновники купили крайне эффективный с точки зрения потребления энергии (2386 мегафлопс на 1 Ватт) CS-Storm с общим количеством ядер почти в 79 тысяч у американской компании Cray.
 
На сайте производителя, впрочем, сказано, что кластеры CS-Storm подходят для высокопроизводительных вычислений в области кибербезопасности, геопространственной разведки, распознавания образов, обработки сейсмических данных, рендеринга и машинного обучения. Где-то в этом ряду, вероятно, и обосновалось применение правительственного CS-Storm.
 

 CRAY CS-STORM / © Cray

 

9. Vulcan – Blue Gene/Q

 
Местоположение: США
Производительность: 4,29 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 5,03 петафлопс
Мощность: 1,9 МВт
 
«Вулкан» разработан американской компанией IBM, относится к семейству Blue Gene и находится в Ливерморской национальной лаборатории имени Э. Лоуренса. Принадлежащий Министерству энергетики США суперкомпьютер состоит из 24 стоек. Функционировать кластер начал в 2013 году.
 
В отличие уже упомянутого CS-Storm, сфера применения «Вулкана» хорошо известна – это различные научные исследования, в том числе в области энергетики, вроде моделирования природных явлений и анализа большого количества данных.
 
Различные научные группы и компании могут получить доступ к суперкомпьютеру по заявке, которую нужно отправить в Центр инноваций в области высокопроизводительных вычислений (HPC Innovation Centre), базирующийся в той же Ливерморской национальной лаборатории.
 

Суперкомпьютер Vulcan / © Laura Schulz and Meg Epperly/LLNL

 

8. Juqueen – Blue Gene/Q

 
Местоположение: Германия
Производительность: 5 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 5,87 петафлопс
Мощность: 2,3 МВт
 
С момента запуска в 2012 году Juqueen является вторым по мощности суперкомпьютером в Европе и первым – в Германии. Как и «Вулкан», этот суперкомпьютерный кластер разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene, причем относится к тому же поколению Q.
 
Находится суперкомпьютер в одном из крупнейших исследовательских центров Европы в Юлихе. Используется соответственно – для высокопроизводительных вычислений в различных научных исследованиях.
 

Суперкомпьютер Juqueen / © J?lich Supercomputing Centre (JSC)

 

7. Stampede – PowerEdge C8220

 
Местоположение: США
Производительность: 5,16 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 8,52 петафлопс
Мощность: 4,5 МВт
 
Находящийся в Техасе Stampede является единственным в первой десятке Top-500 кластером, который был разработан американской компанией Dell. Суперкомпьютер состоит из 160 стоек.
 
Этот суперкомпьютер является мощнейшим в мире среди тех, которые применяются исключительно в исследовательских целях. Доступ к мощностям Stampede открыт научным группам. Используется кластер в самом широком спектре научных областей – от точнейшей томографии человеческого мозга и предсказания землетрясений до выявления паттернов в музыке и языковых конструкциях.
 

Суперкомпьютер Stampede / © Texas Advanced Computing Center

 

6. Piz Daint – Cray XC30

 
Местоположение: Швейцария
Производительность: 6,27 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 7,78 петафлопс
Мощность: 2,3 МВт
 
Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) может похвастаться мощнейшим суперкомпьютером в Европе. Piz Daint, названный так в честь альпийской горы, был разработан компанией Cray и принадлежит к семейству XC30, в рамках которого является наиболее производительным.
 
Piz Daint применяется для различных исследовательских целей вроде компьютерного моделирования в области физики высоких энергий.
 

Суперкомпьютер Piz Daint / © blogs.nvidia.com

 

5. Mira – Blue Gene/Q

 
Местоположение: США
Производительность: 8,56 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 10,06 петафлопс
Мощность: 3,9 МВт
 
Суперкомпьютер «Мира» был разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene в 2012 году. Отделение высокопроизводительных вычислений Аргонской национальной лаборатории, в котором располагается кластер, было создано при помощи государственного финансирования. Считается, что рост интереса к суперкомпьютерным технологиям со стороны Вашингтона в конце 2000-х и начале 2010-х годов объясняется соперничеством в этой области с Китаем.
 
Расположенный на 48 стойках Mira используется в научных целях. К примеру, суперкомпьютер применяется для климатического и сейсмического моделирования, что позволяет получать более точные данные по предсказанию землетрясений и изменений климата.
 

Суперкомпьютер Mira / © Flickr

 

4. K Computer

 
Местоположение: Япония
Производительность: 10,51 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 11,28 петафлопс
Мощность: 12,6 МВт
 
Разработанный компанией Fujitsu и расположенный в Институте физико-химических исследований в городе Кобе K Сomputer является единственным японским суперкомпьютером, присутствующим в первой десятке Top-500.
 
В свое время (июнь 2011) этот кластер занял в рейтинге первую позицию, на один год став самым производительным компьютером в мире. А в ноябре 2011 года K Computer стал первым в истории, которому удалось достичь мощности выше 10 петафлопс.
 
Суперкомпьютер используется в ряде исследовательских задач. К примеру, для прогнозирования природных бедствий (что актуально для Японии из-за повышенной сейсмической активности региона и высокой уязвимости страны в случае цунами) и компьютерного моделирования в области медицины.
 

Суперкомпьютер K / © Fujitsu

 

3. Sequoia – Blue Gene/Q

 
Местоположение: США
Производительность: 17,17  петафлопс
Теоретический максимум производительности: 20,13 петафлопс
Мощность: 7,8 МВт
 
Мощнейший из четверки суперкомпьютеров семейства Blue Gene/Q, попавших в первую десятку рейтинга, расположен в США в Ливерморской национальной лаборатории. IBM разработали Sequoia для Национальной администрации ядерной безопасности (NNSA), которой требовался высокопроизводительный компьютер для вполне конкретной цели – моделирования ядерных взрывов.
 
Стоит упомянуть, что реальные ядерные испытания запрещены еще с 1963 года, и компьютерная симуляция является одним из наиболее приемлемых вариантов для продолжения исследований в этой области.
 
Однако мощности суперкомпьютера использовались для решения и других, куда более благородных задач. К примеру, кластеру удалось поставить рекорды производительности в космологическом моделировании, а также при создании электрофизиологической модели человеческого сердца.
 

Суперкомпьютер Sequoia / © Bob Hirschfeld/LLNL

 

2. Titan – Cray XK7

 
Местоположение: США
Производительность: 17,59 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 27,11 петафлопс
Мощность: 8,2 МВт
 
Наиболее производительный из когда-либо созданных на Западе суперкомпьютеров, а также самый мощный компьютерный кластер под маркой компании Cray находится в США в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Несмотря на то, что находящийся в распоряжении американского Министерства энергетики суперкомпьютер официально доступен для любых научных исследований, в октябре 2012 года, когда Titan был запущен, количество заявок превысило всякие пределы.
 
Из-за этого в Оукриджской лаборатории была созвана специальная комиссия, которая из 50 заявок отобрала лишь 6 наиболее «передовых» проектов. Среди них, к примеру, моделирование поведения нейтронов в самом сердце ядерного реактора, а также прогнозирование глобальных климатических изменений на ближайшие 1-5 лет.
 
Несмотря на свою вычислительную мощь и впечатляющие габариты (404 квадратных метра), Titan недолго продержался на пьедестале. Уже через полгода после триумфа в ноябре 2012 года гордость американцев в области высокопроизводительных вычислений неожиданно потеснил выходец с Востока, беспрецедентно обогнав предыдущих лидеров рейтинга.
 

Суперкомпьютер Titan / © olcf.ornl.gov

 

1. Tianhe-2 / Млечный путь-2

 
Местоположение: Китай
Производительность: 33,86 петафлопс
Теоретический максимум производительности: 54,9 петафлопс
Мощность: 17,6 МВт
 
С момента своего первого запуска «Тяньхэ-2», или «Млечный-путь-2», вот уже около двух лет является лидером Top-500. Этот монстр почти в два раза превосходит по производительности №2 в рейтинге – суперкомпьютер TITAN.
 
Разработанный Оборонным научно-техническим университетом Народно-освободительной армии КНР и компанией Inspur «Тяньхэ-2» состоит из 16 тысяч узлов с общим количеством ядер в 3,12 миллиона. Оперативная память всей это колоссальной конструкции, занимающей 720 квадратных метров, составляет 1,4 петабайт, а запоминающего устройства – 12,4 петабайт.
 
«Млечный путь-2» был сконструирован по инициативе китайского правительства, поэтому нет ничего удивительного в том, что его беспрецедентная мощь служит, судя по всему, нуждам государства. Официально было заявлено, что суперкомпьютер занимается различными моделированиями, анализом огромного количества данных, а также обеспечением государственной безопасности Китая.
 
Учитывая секретность, свойственную военным проектам КНР, остается лишь догадываться, какое именно применение время от времени получает «Млечный путь-2» в руках китайской армии.
 

Суперкомпьютер Tianhe-2 / © Popsci.com

 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Скопировать ссылку

naked-science.ru

Top500 — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Вычислительная мощность 500 наиболее мощных компьютерных систем в мире с 1993 года Распределение количества суперкомпьютеров по странам в соответствии с данными Toп 500 в 2016 году[обновить данные].

Top500 — проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных вычислительных систем мира. Проект был запущен в 1993 году и публикует актуальный перечень суперкомпьютеров дважды в год (в июне и ноябре). Этот проект направлен на обеспечение надёжной основы для выявления и отслеживания тенденций в области высокопроизводительных вычислений. Основой для рейтинга являются результаты исполнения испытания LINPACK (HPL), решающего большие плотные СЛАУ. С июня 2018 года лидером рейтинга является американский суперкомпьютер Summit.

Отраслевые издания сообщают, что суперкомпьютеры коммерческого и секретного предназначения могут отсутствовать в рейтинге top500, так как участие в рейтинге top500 является добровольным[1][2].

По данным на ноябрь 2019 года по числу систем в рейтинге страны распределяются так: США — 117 суперкомпьютеров (при этом из Топ-10 по мощности 5 суперкомпьютеров установлены в США[3]. Китай имеет в Топ-500 228 машин[4]. Япония — 29, Франция — 18, Германия — 16, Великобритания — 11, Канада — 9, Россия — 3 (29, 107 и 465 позиции)[5][6], Индия — 2.

В начале 1990-х годов возникла необходимость получения сравнительных характеристик и метрик суперкомпьютеров. После рейтингов 1986—1992 годов с метриками, основанными на количестве векторных процессоров, в университете Мангейма у Erich Strohmaier и Hans Werner Meuer возникла идея начать ежегодно сравнивать суперкомпьютеры при помощи единой методики[7].

В начале 1993 года Джек Донгарра (англ.) принял участие в этом проекте со своим тестом Linpack. Первая версия списка была готова в мае 1993 года. Она частично была основана на данных, доступных в сети, включая данные источники:

  • Статистика по суперкомпьютерам Мангейма[8];
  • Список самых мощных мировых вычислительных узлов, обновляемый Гюнтером Арендтом[9];
  • Информация от Дэвида Кехнера.

Информация из этих источников использовалась для создания первых двух списков Top500.

С июня 1993 года Top500 составляется два раза в год и основывается только на информации от организаций, в которых установлены компьютеры, и от производителей. Запрос информации рассылается за 8 недель до выхода новой версии списка[10].

В 2013 году Джек Донгарра предложил новый тест для ранжирования суперкомпьютеров, High Performance Conjugate Gradient (HPCG).[11][12][13] В июне 2014 был опубликован первый рейтинг на базе HPCG, первое место в котором занял Тяньхэ-2 с результатом в 0,58 HPCG PFLOPS (при 55 теоретических пиковых PFLOPS)[14] Другой альтернативный тест — HPGMG[15].

Критика методики включает в себя мнения, что Linpack не соответствует реальной загрузке компьютеров[10]. Кроме того, некоторые организации отказываются выделять весь суперкомпьютер на время, необходимое для запуска теста[10]. При этом с ростом производительности кластеров для запуска Linpack требуется все больше времени, вплоть до нескольких суток[16][17].

На некоторых суперкомпьютерах, которые могли бы попасть в рейтинг, тест linpack либо не запускают, либо не сообщают его результаты.[18][19]

Один из авторов методики составления списка Hans Werner Meuer отмечал, что из-за неверного понимания результатов ТОП 500 политики пытаются использовать рейтинг как универсальный. В то же время список отражает исключительно возможности систем по решению СЛАУ и никак не связан с производительностью на других типах задач. Результаты Linpack также не могут напрямую помочь в выборе компьютера для организации. Hans Meuer отметил пользу существования пакетов, состоящих из нескольких разнородных тестов, в частности, «HPC Challenge Benchmark» (7 тестов, измеряющих производительность различных подсистем суперкомпьютера)[7]

В данной таблице представлена первая десятка 51-й по счёту редакции списка Toп 500, опубликованного в ноябре 2018 года[20]
Положение Rmax
Rpeak
(PFLOPS)
Название Модель Процессор Сеть Производитель Место
страна, год
Операционная система
1 ▬ 143.500
200.794
Summit[21][22][23][24][25] Power System AC922 POWER9, Tesla V100 Infiniband EDR IBM Oak Ridge National Laboratory
 США, 2018
Linux (RHEL)
2▬ 94.640
125.712
Sierra[26] Power System S922LC POWER9, Tesla V100 Infiniband EDR IBM Lawrence Livermore National Laboratory

 США, 2018

Linux (RHEL)
3 ▬ 93.015
125.436
Sunway TaihuLight Sunway MPP SW26010 Sunway[27] NRCPC National Supercomputing Center in Wuxi
 Китай, 2016[27]
Linux (Raise)
4 ▬ 61.445
100.679
Tianhe-2A TH-IVB-FEP Xeon E5-2692 v2, Matrix-2000 TH Express-2 NUDT National Supercomputing Center in Guangzhou
 Китай, 2013
Linux (Kylin)
5▲ 21.230
27.154
Piz Daint Cray XC50 Xeon E5-2690 v3, Tesla P100 Aries Cray Swiss National Supercomputing Centre
, 2016
Linux (CLE)
6▲ 20.158
41.461
Trinity Cray XC40 Xeon E5-2698 v3, Xeon Phi 7250 Infiniband EDR Cray Los Alamos National Laboratory
 США, 2015
Linux (CLE)
7▼ 19.880
32.577
AI Bridging Cloud Infrastructure[28] PRIMERGY CX2550 M4 Xeon Gold 6148, Tesla V100 Infiniband EDR Fujitsu National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
 Япония, 2018
Linux
8▲ 19.476
26.874
SuperMUC-NG[29] ThinkSystem SD530 Xeon Platinum 8174 Intel Omni-Path Lenovo Leibniz Rechenzentrum
Германия, 2018
SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3
9 ▼ 17.590
27.113
Titan Cray XK7 Opteron 6274, Tesla K20X Gemini Cray Oak Ridge National Laboratory
 США, 2012
Linux (CLE, SLES based)
10 ▼ 17.173
20.133
Sequoia Blue Gene/Q Power BQC (IBM A2) Custom IBM Lawrence Livermore National Laboratory
 США, 2013
Linux (RHEL and CNK)

Обозначения[править | править код]

  • Положение — Место, занимаемое в рейтинге.
  • Rmax — Наивысший результат, полученный при использовании системы тестов Linpack (реализация HPL). Это число используется для сравнения быстродействия компьютеров. Измеряется в PETAFLOPS.
  • Rpeak — Теоретическая пиковая производительность системы. Измеряется в PETAFLOPS.
  • Название — Некоторые суперкомпьютеры уникальны, по крайней мере там, где они стоят.
  • Модель — Компьютерная платформа (торговая марка).
  • Число процессорных ядер — Число ядер, задействованных во время прохождения теста Linpack. После этой цифры указано название процессоров. И, если соединения между процессорными узлами представляет интерес, это также указано.
  • Производитель — Производитель платформы или оборудования.
  • Место — Название организации, использующей суперкомпьютер.
  • Страна — Страна нахождения суперкомпьютера.
  • Год — Год, в котором суперкомпьютер введён в строй. С тех пор он мог быть улучшен.
Распределение суперкомпьютеров в списке Top500 по странам (ноябрь 2019 года)
страна количество
Китай
США
Япония
Франция
Германия
Голландия
Ирландия
Великобритания
Канада
Италия
Сингапур
Южная Корея
Бразилия
Австралия
Саудовская Аравия
Россия
ОАЭ
Тайвань
Швейцария
Норвегия
Швеция
Индия
Испания
Чехия
Гонконг

Системы № 1, начиная с 1993 года[править | править код]

Обновлённая версия Earth Simulator 2 Стойки суперкомпьютера IBM Sequoia

Лучший суперкомпьютер за июнь[править | править код]

Год Rmax
Rpeak
(Gflops)
Название Место,
страна, год
1993 60
131
CM-5/1024 Лос-Аламосская национальная лаборатория
 США, 1993
1994 143
184
XP/S140 Сандийские национальные лаборатории
 США, 1993
1995 170
236
Numerical Wind Tunnel National Aerospace Laboratory of Japan
 Япония, 1993
1996 220
307
SR2201/1024 Токийский университет
 Япония, 1996
1997 1068
1453
ASCI Red Сандийские национальные лаборатории
 США, 1997
1998 1338
1830
ASCI Red Сандийские национальные лаборатории
 США, 1997
1999 2121
3154
ASCI Red Сандийские национальные лаборатории
 США, 1999
2000 2379
3207
ASCI Red Сандийские национальные лаборатории
 США, 1999
2001 7226
12 288
ASCI White Ливерморская национальная лаборатория
 США, 2000
2002 35 860
40 960
Earth Simulator The Earth Simulator Center
 Япония, 2002
2003 35 860
40 960
Earth Simulator The Earth Simulator Center
 Япония, 2002
2004 35 860
40 960
Earth Simulator The Earth Simulator Center
 Япония, 2002
2005 136 800
183 500
Blue Gene/L DOE/NNSA/LLNL
 США, 2005
2006 280 600
367 000
Blue Gene/L DOE/NNSA/LLNL
 США, 2005
2007 280 600
367 000
Blue Gene/L DOE/NNSA/LLNL
 США, 2005
2008 1 375 780
2 345 500
Roadrunner DOE/NNSA/LANL
 США, 2008
2009 1 456 700
2 483 470
Roadrunner DOE/NNSA/LANL
 США, 2008
2010 1 759 000
2 331 000
Jaguar Национальная лаборатория Оук-Ридж
 США, 2009
2011 8 162 000
8 773 632
K computer Институт физико-химических исследований, Кобе
 Япония, 2011
2012 16 324 750
20 132 660
IBM Sequoia — Blue Gene/Q Ливерморская национальная лаборатория
 США, 2012
2013 33 860 000
54 902 400
Tianhe-2 Оборонный научно-технический университет НОАК
 Китай, 2013
2014 33 860 000
54 902 400
Tianhe-2 Оборонный научно-технический университет НОАК
 Китай, 2013
2015 33 860 000
54 902 400
Tianhe-2 Оборонный научно-технический университет НОАК
 Китай, 2013
2016 93 014 600
125 435 900
Sunway TaihuLight Национальный исследовательский центр параллельной вычислительной техники и технологий КНР
 Китай, 2016
2017 93 014 600
125 435 900
Sunway TaihuLight Национальный исследовательский центр параллельной вычислительной техники и технологий КНР
 Китай, 2016
2018 122 300 000
187 659 000
Summit Oak Ridge National Laboratory
 США, 2018
2019 148 600 000
200 795 000
Summit Oak Ridge National Laboratory
 США, 2018
  1. ↑ Blue Waters Opts Out of TOP500 (англ.)  (неопр.) ?. HPCwire (16 ноября 2012). Дата обращения 13 декабря 2019.
  2. Morgan, Timothy Prickett Top 500 Supercomputer Rankings Losing Accuracy Despite High Precision (англ.)  (неопр.) ?. The Next Platform (13 ноября 2017). Дата обращения 13 декабря 2019.
  3. ↑ TOP 10 Sites for November 2019
  4. ↑ Statistics Countries China
  5. ↑ SUBLIST GENERATOR
  6. ↑ Statistics Countries Russia
  7. 1 2 31st TOP500 List Topped by First-ever Petaflop/s Supercomputer (неопр.) (недоступная ссылка). Дата обращения 29 августа 2012. Архивировано 12 ноября 2011 года.
  8. ↑ Статистика по суперкомпьютерам Мангейма, 1986—1992 Архивировано 30 сентября 2007 года.
  9. ↑ The TOP25 Supercomputer Sites Архивировано 20 апреля 2009 года.
  10. 1 2 3 Erich Strohmaier and the Top500: A list that’s taken on a life of its own
  11. ↑ Professor Jack Dongarra Announces New Supercomputer Benchmark, University of Tennessee (Knoxville) (July 10, 2013). Дата обращения 17 ноября 2013.
  12. Jack Dongarra, Michael A. Heroux. Toward a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems (англ.). — Sandia Report, June 2013.
  13. Nicole Hemsoth. Alternatives Emerge as Linpack Loses Ground (англ.), HPCwire (June 18, 2013). Архивировано 1 февраля 2014 года. Дата обращения 17 ноября 2013.
  14. Hemsoth, Nicole. New HPC Benchmark Delivers Promising Results, HPCWire (June 26, 2014). Дата обращения 8 сентября 2014.
  15. ↑ High Performance Geometric Multigrid (HPGMG)
  16. ↑ LINPACK Benchmark with Time Limits on Multicore & GPU Based Accelerators // Jack Dongarra, slides 33-37 «In a Few Years… Running at 5 Pflop/s the benchmark run will take 2.5 days to complete»; «JAXA Fujitsu system.. took over 60 hours»
  17. Джек Донгарра, Игорь Лёвшин. Свежий взгляд из-за океана, supercomputers.ru (19.04.2013). Архивировано 11 декабря 2013 года. Дата обращения 17 ноября 2013. «И. Л.: Не слишком ли много времени занимают тесты Linpack? ... В июле 2012 года для тестирования IBM Sequoia Machine пришлось затратить 23 часа на очень большой матрице – n = 12.6 млн. А в ноябре того же года на гибридной системе Cray Titan тестирование провели меньше чем за час на матрице n = 4.4 млн. ... измерения, занимающие сутки и больше, – это все-таки экстремальные случаи.».
  18. 1 2 Самый мощный суперкомпьютер России не включили в Топ-50 СНГ, Cnews (29.03.11). Архивировано 22 августа 2014 года. Дата обращения 17 ноября 2013.
  19. Джек Донгарра, Игорь Лёвшин. Свежий взгляд из-за океана, supercomputers.ru (19.04.2013). Архивировано 11 декабря 2013 года. Дата обращения 17 ноября 2013. «Вычислительный центр NSCA отказался участвовать в соревновании TOP500... Я понимаю, почему они отказались от участия. У них были причины.».
  20. ↑ TOP500 Supercomputer Sites (неопр.) (November 2018).
  21. ↑ В США разработали самый мощный в мире суперкомпьютер
  22. ↑ В США создан самый быстрый суперкомпьютер в мире
  23. ↑ США вернули себе первенство в Top500
  24. ↑ Summit — IBM Power System AC922, IBM POWER9 22C 3.07GHz, NVIDIA Volta GV100, Dual-rail Mellanox EDR Infiniband | TOP500 Supercomputer Sites
  25. ↑ US Regains TOP500 Crown with Summit Supercomputer, Sierra Grabs Number Three Spot | TOP500 Supercomputer Sites
  26. ↑ https://www.top500.org/system/179398
  27. 1 2 China Tops Supercomputer Rankings with New 93-Petaflop Machine – TOP500 Supercomputer Sites (неопр.).
  28. ↑ ABCI (неопр.). AI Bridging Cloud Infrastructure. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST). Дата обращения 25 июня 2018.
  29. ↑ https://doku.lrz.de/display/PUBLIC/SuperMUC-NG
  30. ↑ Китайская математика. В Азии запущен мощнейший суперкомпьютер в мире.
  31. ↑ Китайский суперкомпьютер признали самым мощным в мире.
  32. ↑ Китайский суперкомпьютер вновь признали самым мощным в мире (неопр.) (недоступная ссылка). Дата обращения 27 июня 2016. Архивировано 21 июня 2016 года.
  33. ↑ Топ-50 (Текущий рейтинг суперкомпьютеров СНГ).

ru.wikipedia.org

10 самых быстрых суперкомпьютеров мира 2018 / ua-hosting.company corporate blog / Habr

Два месяца назад, в июне, был опубликован список Top500. Top500 — это проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных вычислительных систем мира. Актуальный перечень суперкомпьютеров публикуется дважды в год (июнь / ноябрь). Проект как раз празднует свой юбилей (25 лет) и, что не может не радовать, список был обновлен по сравнению с предыдущими, в него вошли 133 новые системы, а первые места заняты новыми фаворитами.

Кажется, что в них аккумулировалась вся мировая digatal мощь. Встречайте 10 самых быстрых суперкомпьютеров мира 2018. Весь рейтинг по ссылке.

1. Summit – IBM (США)



Summit – IBM

Вычислительный комплекс был разработан компания IBM и Лабораторией Оук-Ридж (Oak Ridge National Laboratory, ORNL), которая входит в министерство энергетики США. Заявленная производительность мирового лидера на уровне 200 петафлопс, что равно 200 тыс. трлн вычислений в секунду. Для сравнения: производительность китайского суперкомпьютера Sunway TaihuLightо — 93 петафлопс.

Характеристики системы:

  • IBM Power System AC922
  • IBM POWER9 22C 3.07GHz
  • NVIDIA Volta GV100,
  • Dual-rail Mellanox EDR InfiniBand
  • 2.28 млн. ядер
  • 122.3 петафлопс

Summit – IBM состоит из 4608 серверов, объем оперативной памяти достигает 10 Пбайт, машина размещается на площади равной двум теннисным кортам.

2. Sunway TaihuLight – NCRPC (Китай)


Характеристики системы:

  • Sunway MPP
  • Sunway SW26010 260C 1.45GHz
  • 10.65 млн. ядер
  • 93 петафлопс

3. Sierra – IBM (США)


Характеристики системы:

  • IBM Power System S922LC
  • IBM POWER9 22C 3.1GHz
  • NVIDIA Volta GV100,
  • Dual-rail Mellanox EDR InfiniBand
  • 1.57 млн. ядер
  • 71.6 петафлопс

4. Tianhe — 2A – NUDT (Китай)


Характеристики китайской суперсистемы: TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692v2 12C 2.2GHz, TH Express-2, Matrix-2000, 4.98 млн. ядер, 61.46 петафлопс.

5. AI Bridging Cloud Infrastructure – Fujitsu (Япония)


Характеристики: PRIMERGY CX2550 M4, Xeon Gold 6148 20C 2.4GHz, NVIDIA Tesla V100 SXM2, Infiniband EDR, 392,000 ядер, 19.88 петафлопс.

6. Piz Daint – Cray (Швейцария)


Характеристики: Cray XC50, Xeon E5-2690v3 12C 2.6GHz, Aries interconnect, NVIDIA Tesla P100, 362,000 ядер, 19.59 петафлопс.

7. Titan — Cray (США)


Характеристики: Cray XK7, Opteron 6274 16C 2.200GHz, Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x
560,640 ядер, 17.59 петафлопс.

8. Sequoia – IBM (США)


Характеристики: BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom interconnect, 1.57 млн. ядер, 17.2 петафлопс.

9. Trinity – Cray (США)


Характеристики: Cray XC40, Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect, 980,000 ядер, 14.1 петафлопс.

10. Cori – Cray (США)


Характеристики: Cray XC40, Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect, 622,000 ядер, 14 петафлопс.

Что мы наблюдаем:

  • США снова на первом месте в рейтинге Top500 (с 2012 года в топе не было американской системы)
  • Китай по-прежнему лидирует по количеству суперкомпьютеров, вошедших в список Top500.
  • 202 суперсистемы принадлежат Китаю, 104 — США, 36 — Японии, 22 — Великобритании, 21 — Германии, 18 — Франции.

Спасибо, что остаетесь с нами. Вам нравятся наши статьи? Хотите видеть больше интересных материалов? Поддержите нас оформив заказ или порекомендовав знакомым, 30% скидка для пользователей Хабра на уникальный аналог entry-level серверов, который был придуман нами для Вас: Вся правда о VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps от $20 или как правильно делить сервер? (доступны варианты с RAID1 и RAID10, до 24 ядер и до 40GB DDR4).

3 месяца бесплатно при оплате новых Dell R630 на срок от полугода — 2 х Intel Deca-Core Xeon E5-2630 v4 / 128GB DDR4 / 4х1TB HDD или 2х240GB SSD / 1Gbps 10 TB — от $99,33 месяц, только до конца августа, заказать можно тут.

Dell R730xd в 2 раза дешевле? Только у нас 2 х Intel Dodeca-Core Xeon E5-2650v4 128GB DDR4 6x480GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $249 в Нидерландах и США! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?

habr.com

Обновлен рейтинг 50 самых производительных суперкомпьютеров СНГ / Хабр


Суперкомпьютер «Ломоносов», МГУ имени М.В. Ломоносова

Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук опубликовали 31 редакцию (от 23.09.2019) списка топ-50 самых мощных компьютеров СНГ.

Обновление редакции списка топ-50 самых мощных компьютеров СНГ происходит каждые полгода.

Лидером списка уже десятый раз подряд остается суперкомпьютер «Ломоносов-2» производства компании «Т-Платформы», установленный в МГУ имени М.В. Ломоносова. Его пиковая производительность — 4.9 петафлопс, производительность по данным теста Linpack — 2.5 петафлопс.

Вторую строчку рейтинга занимает суперкомпьютер производства компаний «T-Платформы» и CRAY, установленный в главном вычислительном центре Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Его пиковая производительность — 1.293 петафлопс, производительность по данным теста Linpack — 1.2 петафлопс.

Третье место досталось системе «Ломоносов», развернутой в МГУ имени М.В. Ломоносова. Его пиковая производительность — 1.7 петафлопс, производительность по данным теста Linpack — 901.9 терафлопс.

В обновленной редакция списка топ-50 суперкомпьютеров СНГ произошел незначительный рост производительности систем. Так, суммарная производительность всех систем на тесте Linpack за полгода выросла с 12.4 петафлопс до 13.2 петафлопс. Суммарная пиковая производительность всех систем списка увеличилась до 21.6 петафлопс (20.2 петафлопс в предыдущей редакции списка).

Всего за полгода в списке появилось только два новых суперкомпьютера (13 место — суперкомпьютер Российского университета дружбы народов и 31 место НОВАТЭК НТЦ) и произошло обновление еще одной системы на десятом месте рейтинга.

Для попадания в текущую редакцию списка топ-50 суперкомпьютерам потребовалась показать производительность на тесте Linpack не менее 53.51 терафлопс (50.34 терафлопс в предыдущей редакции).

Все 50 суперкомпьютеров в новой редакции списка в качестве основных процессоров используют чипы Intel, также среди них 28 гибридных систем, использующих для вычислений ускорители.

На данный момент суперкомпьютеров на базе отечественной архитектурой «Эльбрус» в списке топ-50 суперкомпьютеров СНГ нет, хотя ранее в концерне «Автоматика» госкорпорации Ростех анонсировали появление первого суперкомпьютера на 8-ядерных микропроцессорах «Эльбрус-8С», который предназначен для выполнения высокопроизводительных вычислений, обработки больших объемов данных и решения задач с повышенными требованиями к информационной безопасности.

Какие коммуникационные архитектуры используются в системах из списка топ-50 суперкомпьютеров СНГ:

  • 35 суперкомпьютеров, используют коммуникационную сеть InfiniBand;
  • шесть суперкомпьютеров используют для взаимодействия узлов коммуникационную сеть Gigabit Ethernet;
  • пять суперкомпьютеров используют технологию Intel Omni-Path.

Разделение по областям применения систем из списка топ-50 суперкомпьютеров СНГ:
  • 23 системы используются в науке и образовании;
  • 12 систем ориентированы на конкретные прикладные исследования;
  • три системы используются в промышленности;
  • две системы используются для IT-сервисов у провайдеров;
  • по одной системе используются в коммерческом секторе, финансах, геофизике и для исследований в области искусственного интеллекта.

Данные по производителям суперкомпьютеров: 13 систем производства Hewlett-Packard Enterprise, 12 систем группы компаний РСК, 11 систем компании «Т-Платформы» и одна система производства компании IBM.

Следующая редакция списка топ-50 самых мощных компьютеров СНГ будет опубликована 31 марта 2020 года.

Только две системы из топ-50 суперкомпьютеров СНГ входят в рейтинг топ-500 суперкомпьютеров мира:

  • суперкомпьютер «Ломоносов-2» находится на 93 месте;
  • суперкомпьютер ФГБУ ГВЦ Росгидромета на 364 месте.

Лидеры по количеству самых мощных систем в топ-500 суперкомпьютеров мира — США, Китай, Европа.

Самый мощный на данный момент суперкомпьютер — американский Summit (IBM), в состав которого входят 4 608 двухпроцессорных сервера IBM AC922 на базе 22-ядерных процессоров IBM Power9, в каждом из которых работает 6 графических процессоров NVIDIA Tesla V100.

Для внутренних соединений в Summit используется сеть Mellanox dual-rail EDR InfiniBand с пропускной способностью 200 Гбит/с на каждый сервер. По проектным данным оборудование суперкомпьютера Summit весит больше, чем современный пассажирский авиалайнер, его инфраструктура занимает 520 кв.м, а зафиксированная производительность при тестовых расчетах достигала 1,88 эксафлопс (миллион триллионов или квинтиллион вычислений в секунду).

habr.com

Топ 7 самых мощных суперкомпьютеров / Habr

7. TERA-10
Комиссариат по атомной энергии Франции (CEA) и компания Bull.
Система TERA-10 содержит 4352 двухъядерных процессора Intel Itanium 2 с кодовым наименованием Montecito. В его основе 544 сервера NovaScale 6160 компании Bull, каждый из которых содержит по восемь двухъядерных процессоров.
Система TERA-10 имеет максимальную производительность свыше 50 Терафлопс.


6. Thunderbird
Thunderbird имеет 8960 процессоров кластера Linux, разработанной корпорацией Dell и в настоящее время находиться в Сандийской национальной лаборатории, Национальная Администрация по Ядерной Безопасности лаборатория, расположенная в Альбукерке штат Нью-Мексико.
Thunderbird в 53,0 Терафлопс подняли его на 6 самых быстрых компьютеров и в настоящее время используется для моделирования оружия, моделирование воздействия радиации на полупроводниковую электронику воздействия на окружающую среду.

5. MareNostrum
Суперкомпьютер IBM MareNostrum. В IBM утверждают, что он способен обрабатывать 40 триллионов операций в секунду, что противопоставляется производительности человека, у которого ушло бы 10 млн. лет на тот объем работы, который совершает MareNostrum за одну секунду.
MareNostrum является самым быстрым в Европе. Суперкомпьютер располагает достаточно массивной оперативной памятью, которой хватит на 20 тыс. обыкновенных компьютеров, а емкость дисков составляет 233 ТБ, что равноценно объему информации из 29 млн. книг.
cявляется собственностью Barcelona Supercomputer Center – консорциума каталонского и испанского правительства и Калифорнийского политехнического университета и будет использоваться в исследовательских целях в области архитектуры, аэродинамики, биологии, генетики.

4. ASC Purple
Система ASC Purple стала возможной благодаря сотрудничеству между Lawrence Livermore Labs и IBM.
100 Терафлопс на IBM Power5 SMP серверах, которые содержат в общей сложности 12544 микропроцессора с 50 терабайт памяти и всего 2 петабайт объема дискового пространства.
ASC Purple в настоящее время используются для проведения моделирования работы ядерного оружия, который обычно проводится в подземных ядерных взрывов.

3. BGW (Blue Gene/W)
Blue Gene/W или BGW, находиться в исследовательском центре IBM Томаса Дж. Уотсона и может достигать пикового значения в 114 Терафлопс, используя 20 охлаждающихся стоек, каждая состоит из 1024 узлов.
Каждый узел содержит два процессора PowerPC 440 с тактовой частотой 700 МГц и 512 МБ памяти.
Blue Gene/W служит для выполнения научных вычислений, включая производство биологического моделирования, Стэндфордского и других проектов, созданных учеными IBM.

2. Red Storm
Red Storm является разработкой Cray и Sandia лабораторий для проведения испытаний ядерного оружия, испытаниях оружия, и военной инженерной физики.
Red Storm состоит из 12960 AMD Opteron узла и пик в 124.42 Терафлопс и использует легкие Linux ОС, которая состоит только из минимальных элементов, необходимых для поддержки Red Storm.

1. Blue Gene/L
Система BM Blue Gene/L, установленна в крупнейшем центре ядерных исследований — Ливерморской национальной лаборатории Лоренса.
Blue Gene/L объединяет 131072 процессора, что позволяет получить пиковую производительность 360 Терафлопс. На тесте Linpack производительность компьютера Blue Gene/L, установленного в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LNLL), полученная в максимальной конфигурации, составила 280.6 Терафлопс.
Blue Gene/L является массивно-параллельным компьютером и имеет масштабируемую сотовую архитектуру — необходимый компьютер собирается из однотипных стоек. Одна стойка Blue Gene, занимающая менее квадратного метра площади, объединяет до 1024 вычислительных узлов и обладает быстродействием в 5.7 Терафлопс.
Программное обеспечение компьютера Blue Gene/L включает: MPI (на основе MPICh3) для C, C++, Fortran, Co-Array FORTRAN (CAF), Unified Parallel C (UPC), Engineering and Scientific Subroutine Library (ESSL), Mathematical Acceleration Subsystem (MASS), Fast Fourier Transforms (FFT) и 3D-FFT, General Parallel File System (GPFS), LoadLeveler. ESSL предоставляет более 150 специально оптимизированных математических функций, MASS — набор оптимизированных математических библиотек для вычисления дробей и квадратных корней с одинарной и двойной точностью, Fast Fourier Transforms (FFT) и 3D-FFT — реализации быстрого преобразования Фурье, GPFS — высокопроизводительная кластерная файловая система, LoadLeveler — менеджер ресурсов.

Как уже писал DEL в своем топике уже создан компьютер Blue Gene/P с быстродействием 1 Петафлопс (квадриллион, или 1015 операций с плавающей точкой в секунду), но в рейтинг он еще не попал, видимо не выйдя из стадии тестирования.

Ссылки по теме:
TOP500 Supercomputer
Top 500: в рейтинге суперкомпьютеров
Top50 самых мощных компьютеров СНГ
Подробно о IBM BlueGene/L

habr.com

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ / Habr


Суперкомпьютер Summit, разработанный компанией IBM для Окриджской Национальной лаборатории, в 2018-м стал самым мощным в мире, забрав этот титул у китайцев впервые за пять лет

На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. Google и Facebook хвастались экспериментами, использующими миллиарды фотографий и тысячи мощных процессоров. Однако после этого в прошлом году проект из восточного Теннеси по-тихому превзошёл масштабы любого корпоративного ИИ. И шёл он под руководством правительства США.

В рекордном проекте участвовал самый мощный суперкомпьютер в мире, Summit, из Окриджской Национальной лаборатории. Этот титул компьютер смог захватить в июне прошлого года, забрав его обратно в США после пяти лет превосходства китайцев. В рамках проекта изучения климата гигантский компьютер загрузил эксперимент по машинному обучению, работающий быстрее всего, что было ранее.

Summit, занимающий территорию, по площади равную двум теннисным кортам, использовал в этом проекте более 27 000 мощных графических процессоров. Они направили свои возможности на работу алгоритмов глубинного обучения, технологии, ведущей за собой передние рубежи ИИ, способной перемалывать информацию со скоростью миллиард миллиардов операций в секунду – эта скорость в суперкомпьютерных кругах известна, как экзаоп [тут у автора были экзафлопсы — он перепутал флопсы, операции с плавающей точкой, с опами, операциями вообще. Вычислительная мощность Summit составляет 122 петафлопс, потенциально максимальная – 200 петафлопс. При этом он стал первым компьютером, достигшим показателя в экзаоп, или 1018 операций в секунду. Во время анализа генетической информации была достигнута скорость в 1,88 экзаоп, и ожидается, что во время смешанных вычислений будет достигнуто 3,3 экзаоп / прим. перев.].

«До сих пор глубинное обучение не расширялось до таких масштабов», — говорит Прабхат, ведущий исследовательскую группу в Национальном научном вычислительном центре энергетических исследований в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли. (Да, у него одно имя). Его группа сотрудничала с исследователями с домашней базы Summit, Окриджской национальной лаборатории.

Подходящим образом ИИ на мощнейшем компьютере сконцентрировался на одной из крупнейших проблем мира: изменении климата. Технокомпании тренируют алгоритмы на распознавание лиц или дорожных знаков; государственные учёные тренируют их на распознавание погодных закономерностей, к примеру, циклонов, в обильных наборах данных, полученных в климатических симуляциях, трёхчасовых прогнозах состояния атмосферы Земли, простирающихся на целый век. (Неизвестно, сколько энергии потратил этот проект или к выделению какого количества углерода в атмосферу это привело).


Стойки с оборудованием Summit соединяют 300 км оптоволоконного кабеля, а 15 000 литров воды циркулируют каждую минуту рядом с 37 000 процессорами, охлаждая их.

Последствия эксперимента Summit отразятся на будущем как ИИ, так и климатологии. Проект демонстрирует научный потенциал возможностей применения ГО к суперкомпьютерам, которые традиционно занимались симуляцией физических и химических процессов, таких, как ядерные взрывы, чёрные дыры или новые материалы. Он также демонстрирует, что увеличение вычислительной мощности – если его получить – даёт преимущества для МО – и это служит хорошим предзнаменованием для будущих прорывов.

«Пока мы не сделали этот проект, мы не знали, что его можно так сильно масштабировать», — говорит Раджат Монга, инженерный директор в Google. Он и другие гугловцы помогали проекту, адаптировав TensorFlow, ПО для МО, к огромным масштабам Summit.

Большая часть работы по масштабированию ГО проходила в дата-центрах интернет-компаний, где сервера совместно работают над задачами, разбивая их на части, благодаря тому, что они объединены относительно свободно, и не связаны в один гигантский компьютер. У суперкомпьютеров типа Summit архитектура выглядит по-другому, у них особенные высокоскоростные соединения объединяют тысячи процессоров в единую систему, способную работать как одно целое. До недавнего времени мало кто пытался адаптировать МО для работы на подобном железе.

Монга говорит, что работа над адаптацией TensorFlow к масштабам Summit оживит попытки Google расширить собственные ИИ-системы. Инженеры из Nvidia также помогали в этом проекте, обеспечивая беспроблемную совместную работу десятков тысяч графических процессоров Nvidia.

То, что для обеспечения ГО-алгоритмов всё большей вычислительной мощностью находятся способы, сыграло свою роль в активном развитии технологии, идущем в последнее время. Технология, которую использует Siri для распознавания вашего голоса, а робомобили Waymo для распознавания дорожных знаков, стала полезной в 2012 году, после того, как исследователи адаптировали её для работы на графических процессорах Nvidia.

В аналитической статье, опубликованной в прошлом мае, исследователи из OpenAI, исследовательского института из Сан-Франциско, одним из инвесторов которого был Илон Маск, подсчитали, что количество вычислительных ресурсов в крупнейших проектах, связанных с МО, о которых известно обществу, с 2012 года удваивается примерно каждые 3,43 месяца – или растёт в 11 раз ежегодно. Такой прогресс помог ботам из Alphabet, родительской компании Google, победить чемпионов сложных настольных игр и видеоигр, и помог сделать большой рывок в точности переводов сервиса Google.

Теперь Google и другие компании создают новые виды чипов, приспособленных специально для ИИ, чтобы продолжить эту тенденцию. В Google говорят, что их «стручки», плотно интегрирующие по 1000 их чипов для ИИ – они называют их тензорными процессорами, или TPU – могут выдавать 100 петафлопс вычислительной мощности, что в 10 раз [видимо, реально в два раза / прим. перев.] меньше, чем Summit достиг в своём эксперименте с ИИ.

Вклад проекта Summit в климатологию состоит в демонстрации того, как ИИ огромных масштабов могут улучшить наше понимание будущих погодных закономерностей. Когда исследователи выдают предсказания климата на сто лет вперёд, то прочесть его становится довольно сложно. «Представьте себе, что у вас есть ролик на YouTube, длящийся 100 лет. Вручную вы никак не сможете найти там всех кошек и собак», — говорит Прабхат. ПО, которое обычно используется для автоматизации процессов, по его словам, несовершенно. Результаты Summit показали, что МО может справиться с этим лучше, и это должно помочь предсказывать такие последствия штормов, как наводнения и разрушения. Результаты Summit принесли исследователям из Окриджа и Nvidia премию Гордона Белла за передовую работу в области суперкомпьютеров.

Запуск ГО на суперкомпьютерах – это новая идея, пришедшая как раз в нужный момент для климатологов, говорит Майкл Причард, профессор из калифорнийского университета в Ирвине. Замедляющаяся скорость улучшений обычных процессоров заставила инженеров перейти к наполнению суперкомпьютеров всё большим количеством графических чипов, где быстродействие растёт надёжнее. «Пришло время, когда уже нельзя было наращивать вычислительную мощность обычным способом», — говорит Причард.

Эти изменения представляют собой препятствия на пути обычных симуляций, которые приходится адаптировать. Также они дают возможность обратиться ко всей мощи ГО, которая естественным образом подходит к графическим чипам. Это может дать нам более ясное представление о будущем нашего климата. Группа Причарда в прошлом году продемонстрировала, что ГО может выдавать более реалистичные симуляции облаков в прогнозах климата, что может улучшить прогнозы изменения в закономерностях выпадения осадков.

habr.com

Российские ученые представили самый мощный в мире суперкомпьютер

Российские ученые представили разработку, которая, по их словам, должна кардинально изменить жизнь человечества. Созданием квантовых компьютеров, способных работать в миллионы раз быстрее современных операционных систем, занимаются крупнейшие технологические корпорации мира. Но они уже признали победу коллег.

Это казалось фантастикой еще вчера — квантовые компьютеры, способные обогнать все существующие устройства. Они настолько мощные, что могут или открыть человечеству новые горизонты, или обрушить все системы безопасности, потому что смогут взломать их.

«Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов.

В разработку вкладываются крупнейшие корпорации: Google, IBM, Microsoft, Alibaba. Но сегодня в центре внимания — Михаил Лукин, физик из Гарварда и один из основателей Российского квантового центра. Его команде удалось создать самый мощный на данный момент квантовый компьютер.

«Это одна из самых больших квантовых систем, которые были созданы. Мы входим в тот режим, где уже классические компьютеры не могут справится с вычислениями. Делаем маленькие открытия уже, увидели новые эффекты, которые не ожидались теоретически, которые мы сейчас можем, мы пытаемся понять, мы даже до конца их не понимаем», — рассказывает профессор Гарвардского университета, сооснователь Российского квантового центра Михаил Лукин.

Все — из-за мощности таких устройств. Расчеты, которые на сегодняшнем суперкомпьютере займут тысячи лет, квантовый может сделать в один миг.

Как это работает? В обычных компьютерах информация и вычисления — это биты. Каждый бит — либо ноль, либо единица. Но квантовые компьютеры основаны на кубитах, а они могут находиться в состоянии суперпозиции, когда каждый кубит - одновременно и ноль, и единица. И если для какого-нибудь расчета обычным компьютерам нужно, грубо говоря, выстроить последовательности, то квантовые вычисления происходят параллельно, в одно мгновение. В компьютере Михаила Лукина таких кубитов — 51.

«Во-первых, он сделал систему, в которой больше всего кубитов. На всякий случай. На данный момент, я думаю, это больше чем в два раза больше кубитов, чем у кого-либо другого. И он специально сделал 51 кубит, а не 49, потому что Google все время говорил, что сделает 49», — объясняет гендиректор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов.

Создание самого мощного квантового компьютера пророчили ему. Джон Мартинес — руководитель крупнейшей в мире квантовой лаборатории корпорации Google. И свой 49-кубитный компьютер он планировал закончить только через несколько месяцев.

«22 кубита — это максимум, что мы смогли сделать, мы использовали все свое волшебство и профессионализм», — рассказывает он.

Мартинес и Лукин выступили на одной сцене — в Москве, на Четвертой международной квантовой конференции. Впрочем, соперниками ученые себя не считают.

«Неправильно думать об этом, как о гонке. Настоящая гонка у нас с природой. Потому что это действительно сложно — создать квантовый компьютер. И это просто захватывающе, что кому-то удалось создать систему с таким большим количеством кубитов», — говорит глава лаборатории «Квантовый искусственный интеллект» компании Google Джон Мартинес.

Но для чего нам понадобятся квантовые компьютеры? Даже сами их создатели не знают наверняка. С их помощью могут быть разработаны совершенно новые материалы, сотни открытий в физике и химии. Квантовые компьютеры — пожалуй, единственное, что может приоткрыть тайну человеческого мозга и искусственного интеллекта.

«Когда совершается научное открытие, его создатели не представляют всю мощь, которую оно принесет. Когда придуман был транзистор, то никто не представлял, что на этом транзисторе построятся компьютеры», — говорит директор Российского квантового центра Руслан Юнусов.

Один из первых компьютеров был создан в 40-х годах ХХ века и весил 27 тонн. Если сравнить с современными устройствами, то обычный смартфон по мощности — это как 20 000 таких машин. И это за 70 лет прогресса. Но если наступит эра квантовых компьютеров, уже наши потомки будут удивляться, как вообще пользоваться этим антиквариатом.

www.1tv.ru

Summit (суперкомпьютер) — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Summit (OLCF-4) — суперкомпьютер Ок-Риджской национальной лаборатории вычислительной мощностью 122,3 ПФлопс, продемонстрованной на тесте HPL[2][3][4][5][6][7]. Суперкомпьютер Summit является самым высокопроизводительным компьютером по состоянию на 2019 год в открытом рейтинге суперкомпьютеров TOP500[8][9][a].

Контракт на 325 млн $ Министерства энергетики США на построение суперкомпьютера в 2014 году получили IBM (серверные узлы), Mellanox (межсоединение) и Nvidia (графические ускорители). Система введена в эксплуатацию в июне 2018 года, заменив Titan[12].

Комплекс занимает площадь около 520 м² и состоит из 4608 серверных узлов IBM Power Systems AC922, в общей сложности суперкомпьютер оснащён 9216 22-ядерными процессорами IBM POWER9 и 27 648 графическими процессорами NVIDIA Tesla V100[13][14]. Каждый узел содержит более 500 ГБ когерентной памяти (High Bandwidth Memory и DDR4 SDRAM), которая адресуется всеми CPU и GPU, плюс 800 ГБ энергонезависимой памяти, которая может использоваться как пакетный буфер или дополнительная память. Процессоры и видеокарты подключаются с использованием шины NVLink, что позволяет использовать гетерогенную вычислительную модель.

В подсистеме охлаждения циркулирует 15 150 литров очищенной воды; потребляемая мощность системы в целом — 15 МВт (что сравнивается с электропотреблением 8100 среднестатистических жилых домов[15]).

Примечания
  1. ↑ Отраслевые издания HPCWire и NextPlatform сообщают, что суперкомпьютеры коммерческого и секретного предназначения могут отсутствовать в рейтинге top500, а также приводят пример научной системы, прекратившей участие в рейтинге (участие в рейтинге top500 является добровольным)[10][11].
Сноски

ru.wikipedia.org

10 самых мощных суперкомпьютеров мира (11 фото)

Суперкомпьютер Titan

На Марс люди так и не летают, рак еще не вылечили, от нефтяной зависимости не избавились. И все же существуют области, где человечество достигло невероятного прогресса за последние десятилетия. Вычислительная мощь компьютеров – как раз одна из них.

Два раза в год специалисты из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли и Университета Теннесси публикуют Top-500, в котором предлагают список самых производительных суперкомпьютеров мира.

В качестве ключевого критерия в этом рейтинге используется характеристика, которая уже давно считается одной из наиболее объективных в оценке мощности суперкомпьютеров – флопс, или число операций с плавающей точкой в секунду.

Немного забегая вперед, предлагаем вам заранее попробовать на вкус эти цифры: производительность представителей первого десятка топа измеряется десятками квадриллионов флопс. Для сравнения: ЭНИАК, первый компьютер в истории, обладал мощностью в 500 флопс; сейчас средний персональный компьютер имеет мощность в сотни гигафлопс (миллиардов флопс), iPhone 6 обладает производительностью приблизительно в 172 гигафлопса, а игровая приставка PS4 – в 1,84 терафлопса (триллиона флопс).

Вооружившись последним «Топ-500» от ноября 2014 года, редакция Naked Science решила разобраться, что из себя представляют 10 самых мощных суперкомпьютеров мира, и для решения каких задач требуется столь грандиозная вычислительная мощь.

  10. Cray CS-Storm  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 3,57 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 6,13 петафлопс
  • Мощность: 1,4 МВт

Как и практически все современные суперкомпьютеры, включая каждый из представленных в данной статье, CS-Storm состоит из множества процессоров, объединенных в единую вычислительную сеть по принципу массово-параллельной архитектуры. В реальности эта система представляет собой множество стоек («шкафов») с электроникой (узлами, состоящими из многоядерных процессоров), которые образуют целые коридоры. 

Cray CS-Storm – это целая серия суперкомпьютерных кластеров, однако один из них все же выделяется на фоне остальных. В частности, это загадочный CS-Storm, который использует правительство США для неизвестных целей и в неизвестном месте.

Известно лишь то, что американские чиновники купили крайне эффективный с точки зрения потребления энергии (2386 мегафлопс на 1 Ватт) CS-Storm с общим количеством ядер почти в 79 тысяч у американской компании Cray.

На сайте производителя, впрочем, сказано, что кластеры CS-Storm подходят для высокопроизводительных вычислений в области кибербезопасности, геопространственной разведки, распознавания образов, обработки сейсмических данных, рендеринга и машинного обучения. Где-то в этом ряду, вероятно, и обосновалось применение правительственного CS-Storm.

 CRAY CS-STORM  

9. Vulcan – Blue Gene/Q  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 4,29 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 5,03 петафлопс
  • Мощность: 1,9 МВт

«Вулкан» разработан американской компанией IBM, относится к семейству Blue Gene и находится в Ливерморской национальной лаборатории имени Э. Лоуренса. Принадлежащий Министерству энергетики США суперкомпьютер состоит из 24 стоек. Функционировать кластер начал в 2013 году.

В отличие уже упомянутого CS-Storm, сфера применения «Вулкана» хорошо известна – это различные научные исследования, в том числе в области энергетики, вроде моделирования природных явлений и анализа большого количества данных.

Различные научные группы и компании могут получить доступ к суперкомпьютеру по заявке, которую нужно отправить в Центр инноваций в области высокопроизводительных вычислений (HPC Innovation Centre), базирующийся в той же Ливерморской национальной лаборатории.

Суперкомпьютер Vulcan  

8. Juqueen – Blue Gene/Q  

  • Местоположение: Германия
  • Производительность: 5 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 5,87 петафлопс
  • Мощность: 2,3 МВт

С момента запуска в 2012 году Juqueen является вторым по мощности суперкомпьютером в Европе и первым – в Германии. Как и «Вулкан», этот суперкомпьютерный кластер разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene, причем относится к тому же поколению Q.

Находится суперкомпьютер в одном из крупнейших исследовательских центров Европы в Юлихе. Используется соответственно – для высокопроизводительных вычислений в различных научных исследованиях.

Суперкомпьютер Juqueen 

7. Stampede – PowerEdge C8220  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 5,16 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 8,52 петафлопс
  • Мощность: 4,5 МВт

Находящийся в Техасе Stampede является единственным в первой десятке Top-500 кластером, который был разработан американской компанией Dell. Суперкомпьютер состоит из 160 стоек.

Этот суперкомпьютер является мощнейшим в мире среди тех, которые применяются исключительно в исследовательских целях. Доступ к мощностям Stampede открыт научным группам. Используется кластер в самом широком спектре научных областей – от точнейшей томографии человеческого мозга и предсказания землетрясений до выявления паттернов в музыке и языковых конструкциях.

Суперкомпьютер Stampede 

6. Piz Daint – Cray XC30  

  • Местоположение: Швейцария
  • Производительность: 6,27 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 7,78 петафлопс
  • Мощность: 2,3 МВт

Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) может похвастаться мощнейшим суперкомпьютером в Европе. Piz Daint, названный так в честь альпийской горы, был разработан компанией Cray и принадлежит к семейству XC30, в рамках которого является наиболее производительным.

Piz Daint применяется для различных исследовательских целей, вроде компьютерного моделирования в области физики высоких энергий.

Суперкомпьютер Piz Daint 

5. Mira – Blue Gene/Q  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 8,56 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 10,06 петафлопс
  • Мощность: 3,9 МВт

Суперкомпьютер «Мира» был разработан компанией IBM в рамках проекта Blue Gene в 2012 году. Отделение высокопроизводительных вычислений Аргонской национальной лаборатории, в котором располагается кластер, было создано при помощи государственного финансирования. Считается, что рост интереса к суперкомпьютерным технологиям со стороны Вашингтона в конце 2000-х и начале 2010-х годов объясняется соперничеством в этой области с Китаем.

Расположенный на 48 стойках Mira используется в научных целях. К примеру, суперкомпьютер применяется для климатического и сейсмического моделирования, что позволяет получать более точные данные по предсказанию землетрясений и изменений климата.

Суперкомпьютер Mira 

4. K Computer  

  • Местоположение: Япония
  • Производительность: 10,51 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 11,28 петафлопс
  • Мощность: 12,6 МВт

Разработанный компанией  Fujitsu и расположенный в Институте физико-химических исследований в городе Кобе, K Сomputer является единственным японским суперкомпьютером, присутствующим в первой десятке Top-500.

В свое время (июнь 2011) этот кластер занял в рейтинге первую позицию, на один год став самым производительным компьютером в мире. А в ноябре 2011 года K Computer стал первым в истории, которому удалось достичь мощности выше 10 петафлопс.

Суперкомпьютер используется в ряде исследовательских задач. К примеру, для прогнозирования природных бедствий (что актуально для Японии из-за повышенной сейсмической активности региона и высокой уязвимости страны в случае цунами) и компьютерного моделирования в области медицины.

Суперкомпьютер K  

3. Sequoia – Blue Gene/Q  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 17,17  петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 20,13 петафлопс
  • Мощность: 7,8 МВт

Мощнейший из четверки суперкомпьютеров семейства Blue Gene/Q, попавших в первую десятку рейтинга, расположен в США в Ливерморской национальной лаборатории. IBM разработали Sequoia для Национальной администрации ядерной безопасности (NNSA), которой требовался высокопроизводительный компьютер для вполне конкретной цели – моделирования ядерных взрывов.

Стоит упомянуть, что реальные ядерные испытания запрещены еще с 1963 года, и компьютерная симуляция является одним из наиболее приемлемых вариантов для продолжения исследований в этой области.

Однако мощности суперкомпьютера использовались для решения и других, куда более благородных задач. К примеру, кластеру удалось поставить рекорды производительности в космологическом моделировании, а также при создании электрофизиологической модели человеческого сердца.

Суперкомпьютер Sequoia 

2. Titan – Cray XK7  

  • Местоположение: США
  • Производительность: 17,59 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 27,11 петафлопс
  • Мощность: 8,2 МВт

Наиболее производительный из когда-либо созданных на Западе суперкомпьютеров, а также самый мощный компьютерный кластер под маркой компании Cray, находится в США в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Несмотря на то, что находящийся в распоряжении американского Министерства энергетики суперкомпьютер официально доступен для любых научных исследований, в октябре 2012 года, когда Titan был запущен, количество заявок превысило всякие пределы.

Из-за этого в Оукриджской лаборатории была созвана специальная комиссия, которая из 50 заявок отобрала лишь 6 наиболее «передовых» проектов. Среди них, к примеру, моделирование поведения нейтронов в самом сердце ядерного реактора, а также прогнозирование глобальных климатических изменений на ближайшие 1-5 лет.

Несмотря на свою вычислительную мощь и впечатляющие габариты (404 квадратных метра), Titan недолго продержался на пьедестале. Уже через полгода после триумфа в ноябре 2012 года гордость американцев в области высокопроизводительных вычислений неожиданно потеснил выходец с Востока, беспрецедентно обогнав предыдущих лидеров рейтинга.

Суперкомпьютер Titan 

1. Tianhe-2 / Млечный путь-2  

  • Местоположение: Китай
  • Производительность: 33,86 петафлопс
  • Теоретический максимум производительности: 54,9 петафлопс
  • Мощность: 17,6 МВт

С момента своего первого запуска «Тяньхэ-2», или «Млечный-путь-2», вот уже около двух лет является лидером Top-500. Этот монстр почти в два раза превосходит по производительности №2 в рейтинге – суперкомпьютер TITAN.

Разработанный Оборонным научно-техническим университетом Народно-освободительной армии КНР и компанией Inspur, «Тяньхэ-2» состоит из 16 тысяч узлов с общим количеством ядер в 3,12 миллиона. Оперативная память всей это колоссальной конструкции, занимающей 720 квадратных метров, составляет 1,4 петабайт, а запоминающего устройства – 12,4 петабайт.

«Млечный путь-2» был сконструирован по инициативе китайского правительства, поэтому нет ничего удивительного в том, что его беспрецедентная мощь служит, судя по всему, нуждам государства. Официально было заявлено, что суперкомпьютер занимается различными моделированиями, анализом огромного количества данных, а также обеспечением государственной безопасности Китая.

Учитывая секретность, свойственную военным проектам КНР, остается лишь догадываться, какое именно применение время от времени получает «Млечный путь-2» в руках китайской армии.

Суперкомпьютер Tianhe-2

nlo-mir.ru

Топ-50 (рейтинг суперкомпьютеров СНГ) — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Топ-50 — рейтинг суперкомпьютеров СНГ, созданный НИВЦ МГУ и МСЦ РАН в декабре 2004 года по аналогии с общемировым рейтингом TOP500[1]. Основой для рейтинга являются результаты исполнения теста Linpack (HPL), решающего большие СЛАУ методом LU-разложения. Список строится на основании данных, присланных организаторам списка. Обновление списка происходит два раза в год, весной и осенью, со сдвигом в 1 квартал относительно TOP500[2].

СКИФ Cyberia (Томск) лидер рейтинга СНГ на апрель 2007 года

Суммарная производительность на март 2015 для первых 5 систем составляет 4 ПФлопс (на тестах Linpack) и 6.2 ПФлопс (теоретическая пиковая, которую могло бы обеспечить оборудование). Все системы, попавшие в рейтинг, имеют суммарную производительность 6.8 ПФлопс (тест linpack) и 10.8 ПФлопс (пиковая).[3]

Сумма производительностей компьютеров рейтинга составляла 4,6 Пфлопс в сентябре 2014 года[4][5]

Лидер российского рейтинга, Ломоносов-2 во всемирном рейтинге TOP500 от ноября 2016 занимает 52 место[6].

Первые 15 суперкомпьютеров из рейтинга от 26 сентября 2016 года[7]:

Рейтинг 25 редакции от 26 сентября 2016 года[7]
Местонахождение Наименование Год создания CPU / ядер Архитектура TFlops (Linpack/Пиковая)
1 Москва, МГУ Ломоносов-2 2014 1472 / 42688 A-class[8][9][10]: Xeon E5-2697v3, Tesla K40M, 2.6 GHz; сети Infiniband QDR/Gigabit Ethernet 2102 / 2962[11]
2 Москва, МГУ Ломоносов 2012 12422 / 82468 Xeon 5570, Tesla X2070, PowerXCell 8i; сети Infiniband QDR/Gigabit Ethernet 901 / 1700
3 Санкт-Петербург ФГАОУ ВО СПбПУ 2014 1424 / 19936 2 x Xeon E5-2697v3 2.6 GHz; сети: FDR Infiniband/Gigabit Ethernet 658 / 829
4 Москва Курчатовский институт[12] 2015 296 / 10064 2x Xeon E5-2650v2 2.6 GHz; сети: FDR Infiniband/Gigabit Ethernet 381 / 601
5 Москва ФГБУН МСЦ РАН 2016 416 / 28704 Xeon E5, Xeon Phi 7110X; сети: FDR Infiniband/Gigabit Ethernet 383 / 523
6 Москва Курчатовский институт 2015 774 / 11082 2x Xeon E5-2680v3 2.5 GHz; сети: FDR Infiniband/Gigabit Ethernet 374 / 500
7 Нижний Новгород ННГУ 2014 360 / 30760 2xXeon E5-2660, Kepler K20X, Fermi 2090, Phi 5110P; сети QDR Infiniband/QDR Infiniband/Gigabit Ethernet 289 / 573
8 Челябинск ЮУрГУ 2013 768 / 28032 2xXeon X5680, Xeon Phi SE10X; сети: QDR Infiniband/QDR Infiniband/Gigabit Ethernet 288 / 473[13][14]
9 н/у н/у 2014 1318 / 13180 Xeon E5-2680v2 2.8 GHz; сеть: 10 Gigabit Ethernet 189 / 295
10 Санкт-Петербург Суперкомпьютерный центр СПбПУ 2014 256 / 15360 Xeon Phi 5120D 1.053 GHz; сеть: FDR Infiniband/FDR Infiniband/Gigabit Ethernet 170 / 259
11 н/у н/у 2012 2254 / 18032 Xeon E5-2660 2.2 GHz; сеть: Gigabit Ethernet 161 / 317
12 Москва ФГБУН МСЦ РАН 2009 2370/13004 Xeon E5450, 5365, X5670; Tesla M2090; сеть: Infiniband 4x DDR/Gigabit Ethernet 119 / 227
13 Екатеринбург ИММ УрО РАН 2008 92/6184 Xeon X5675, E5-2660, X5675; сеть: Infiniband 4x DDR/Gigabit Ethernet 109 / 225
14 Москва РНЦ Курчатовский институт 2010 2576/10304 Xeon E5472; сеть: Infiniband 4x DDR/Gigabit Ethernet 101 / 123
15 Челябинск ЮУрГУ 2010 1472/8832 Xeon X5680; сеть: Трехмерный тор 60 Gbits/InfiniBand QDR 100 / 117
  • Результаты теста Linpack некоторых российских суперкомпьютеров не высылались организаторам рейтинга и поэтому не включены в него. На второе место в 2011—2014 годах мог бы рассчитывать один из таких компьютеров[15].
  1. Сергей Павлов. Назад к мейнфреймам? (рус.) // CAD/CAM/CAE Observer : журнал. — 2005. — № 6 (24). — С. 86-90.
  2. ↑ Рейтинг Топ50: тенденции Архивная копия от 2 декабря 2013 на Wayback Machine // ПаВТ 2012
  3. ↑ Статистика // Топ-50; март 2015
  4. ↑ Опубликован Топ-50 суперкомпьютеров, установленных в России и СНГ, CNews (6 октября 2014). Дата обращения 12 ноября 2014.
  5. ↑ Опубликован очередной Top500 отечественных суперкомпьютеров, Открытые системы (сентябрь 2014). Дата обращения 12 ноября 2014.
  6. ↑ Lomonosov 2 - T-Platform A-Class Cluster, Xeon E5-2697v3 14C 2.6GHz, Infiniband FDR, Nvidia K40m | TOP500 Supercomputer Sites
  7. 1 2 Текущий рейтинг, 25-я редакция от 26.09.2016 // Страница проекта "Топ-50" на сайте журнала "Суперкомпьютеры"
  8. ↑ T-PLATFORM A-CLASS CLUSTER, XEON E5-2697V3 14C 2.6GHZ, INFINIBAND FDR, NVIDIA K40M // Top 500, November 2014
  9. Андрей Васильков. Новый рейтинг TOP500 суперкомпьютеров, Компьютерра (18 ноября 2014). Дата обращения 3 декабря 2016. «… кластер A-Class, созданный компанией „Т-Платформы“ для Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ.».
  10. ↑ Новый суперкомпьютер в МГУ вошёл в Top500 // Мир ЦОД, Открытые системы, 19.11.2014: «В новом суперкомпьютере МГУ всего пять вычислительных стоек с 1280-ю узлами на базе 14-ядерных процессоров Intel Xeon E5-2697 v3 и ускорителей NVIDIA Tesla K40 с общей ёмкостью оперативной памяти более 80 Тбайт. … Каждая стойка суперкомпьютера потребляет около 130кВт» (Пресс-релиз Архивная копия от 20 мая 2015 на Wayback Machine)
  11. ↑ 35 место в списке ТОП-500 (ноябрь 2015)
  12. ↑ Ресурсы нашего ЦКП
  13. ↑ Лаборатория суперкомпьютерного моделирования
  14. ↑ Суперкомпьютер «Торнадо ЮУрГУ»
  15. Наталья Лаврентьева. Самый мощный суперкомпьютер России не включили в Топ-50 СНГ, CNews (29 марта 2011). Архивировано 22 августа 2014 года. Дата обращения 30 декабря 2013. «...реальная производительность системы, измеренная на тесте Linpack, составляет 780 Тфлопс. Сегодня ..заявили CNews, что не планируют подавать эту систему ни в Топ-50, ни в Топ-500.».

ru.wikipedia.org

В рейтинге Top500 осталось только два российских суперкомпьютера / Habr

Суперкомпьютер «Ломоносов» выпал из мирового рейтинга Top500 (свежая версия за июнь 2019 года). Это вполне естественное событие, потому что первую версию «Ломоносова» ввели в строй в далёком 2011 году, а мощности суперкомпьютеров постоянно растут. Поэтому вычислительный кластер, который когда-то входил в топ-15, постепенно опускался в рейтинге и в итоге выпал из него.

Проблема на самом деле в другом — что ничего более мощного российские инженеры за этот период не ввели в строй. Поэтому российское представительство в рейтинге сократилось всего до двух штук: это «Ломоносов-2» из МГУ и СуперЭВМ главного вычислительного центра Росгидромета. В новом рейтинге они занимают 93 и 365 места.

Два суперкомпьютера — это много или мало? Для сравнений, Китай представлен в рейтинге 219 суперкомпьютерами, США — 116 (уступая по количеству, США обгоняют Китай по средней мощности), далее следуют Япония (29), Франция (19), Великобритания (18), Германия (14), Ирландия (13 одинаковых кластеров Lenovo C1040).

Россию опережают в рейтинге не только явные технологические лидеры, но ещё десяток стран:

  • Нидерланды (12 одинаковых кластеров Lenovo C1040, как в Ирландии: вероятно, задействуются в дата-центрах)
  • Канада (8)
  • Австралия (5)
  • Италия (5)
  • Южная Корея (5)
  • Сингапур (5)
  • Швейцария (4)
  • Бразилия (3)
  • Индия (3)
  • Саудовская Аравия (3)
  • Южная Африка (3)

По числу суперкомпьютеров в Топ-500 Россия делит позиции с Финляндией, Испанией, Швецией и Тайванем. Правда, у них суперкомпьютеры помощнее, но это не так важно: в этой отрасли ситуация довольно быстро меняется. Вопрос только в том, изменится ли она к лучшему в России?

В нынешнем рейтинге позиции трёх мощнейших суперкомпьютеров мира не изменилось. Первое место сохраняет американский Summit (IBM Power System AC922, IBM POWER9 22C 3.07GHz, NVIDIA Volta GV100, Dual-rail Mellanox EDR Infiniband). Общее количество вычислительных ядер — 2 414 592. Пиковая производительность Rpeek (Tflop/s) — 200 794,88.

Второе место сохранил американский компьютер Sierra с похожей архитектурой (IBM Power System S922LC, IBM POWER9 22C 3.1GHz, NVIDIA Volta GV100, Dual-rail Mellanox EDR Infiniband). Общее количество вычислительных ядер — 1 572 480. Пиковая производительность Rpeek (Tflop/s) — 125 712.

Третье место осталось у китайского Sunway TaihuLight (Sunway MPP, Sunway SW26010 260C 1.45GHz, Sunway), который был запущен на два года раньше американских «конкурентов» и довольно долго лидировал в рейтинге. Общее количество вычислительных ядер — 10 649 600. Пиковая производительность Rpeek (Tflop/s) — 125 435,9.

Вряд ли Россия в обозримом будущем может претендовать на позиции в верхней части рейтинга. Строительство системы уровня Топ-5 требует огромного бюджета. Например, стоимость суперкомпьютера Summit оценивалась примерно в $200 млн, исходя из чего цена 1 петафлопса его мощности составляет около $1 млн. Россия пока не может перейти к такой цене удельной мощности суперкомпьютера, прокомментировал представитель разработчика микропроцессоров МЦСТ Константин Трушкин. России нужно строить новые суперкомпьютеры на отечественных технологиях и процессорах, «чтобы развивались по цепочке все российские компании», считает специалист. Для этого требуются большие бюджетные вливания в данную отрасль.

habr.com


Смотрите также



© 2010- GutenBlog.ru Карта сайта, XML.